2026-01-24

“Growth Hacking is Dead.” - 2024, Silicon Valley

Growth Hacking의 죽음

Growth Hacking : 제품 및 서비스의 지속 가능한 성장을 목표로 데이터 분석, 실험, 최적화를 반복하는 전략적 접근 방식
10년 전, ‘빠르게 실험하고 빠르게 성장하는’ 스타트업의 전술로 자리잡음
오늘날, 개인정보보호 규제 강화 및 소비자가 똑똑해짐 → 한계 봉착

AI 시대의 Growth Hacking 재탄생

단기 해킹 → 장기 시스템
- 전통적 방식 : 바이럴 트릭 탐색 (ex. 한번의 입소문으로 폭발적 성장 기대)
- AI 시대의 방식 : 지속적으로 학습하고 개선하는 성장 시스템 구축
직관 → 예측
- 전통적 방식 : 마케터의 감에 의존해 반복하는 A/B 테스트
- AI 시대의 방식 : AI가 변수 수천 개를 동시 분석하여 사전에 최적의 조합을 예측
채널 중심 → 고객 중심
- 전통적 방식 : 효과적인 마케팅 채널 발굴 (ex. facebook, instagram, etc.)
- AI 시대의 방식 : AI가 개별 고객의 전체 여정을 실시간으로 최적화 (ex. instagram 광고 시청 후 google 검색, 이후 amazon 접속/구매)
수동 분석 → 능동 실행
- 전통적 방식 : 수기로 보고서 작성, 데이터를 직접 보며 인사이트 도출
- AI 시대의 방식 : AI가 실시간으로 수천번 분석하고 최적화 완료

Growth Hacking 역할 진화

AI가 잘하는 것
- 24/7 Hard Working : 집중력 저하 없이 365일 데이터 모니터링, 캠페인 최적화
- 초고속 정보 처리 : 데이터 포인트 수백만 개를 실시간 분석, 패턴 발견
- 대규모 개인화 : 고객 수만 명 각각에게 맞춤형 메시지 및 경험 제공
- 예측 / 시뮬레이션 : 과거 데이터 기반 미래 트렌드 예측, 시나리오 분석
인간이 잘하는 것
- 목표 설정 : 지적 욕구, 자아 실현 욕구 기반으로 목표 설정
- 감성적 공감 : 고객의 숨겨진 니즈/감정 이해, 브랜드 스토리 구축
- 윤리적 판단 : AI 활용 경계선 설정 및 브랜드 가치 수호
- 관계 구축 : 이해관계자와 신뢰 형성, 팀 내 협업 조율

AI의 Growth Hacking 사수가 되는 법

명확한 목표 및 맥락 제공
- 부적절한 가이드 : 전환율을 높여줘.
- 적절한 가이드 : 20~30대 직장인 대상 이메일 캠페인의 구매 전환율을 현재 2%에서 3%로 높이는 것이 목표야. 우리 브랜드는 프리미엄 포지셔닝이고, 고객들은 품질과 편의성을 중시해.
체계적 가이드라인 설정
- 세부 태스크의 기획에서 고려해야 할 요소를 구체적으로 설정
- 브랜드 톤앤매너 : 전문적이면서 친근함
- 금기 표현 : 과장된 약속, 압박적 표현
- 핵심 메시지 : 지속 가능성, 품질, 고객 중심
- 성공 지표 : 전환율, 이탈률, 고객 만족도
단계적 피드백 및 학습
- 1단계 : AI 초기 결과물 검토 및 방향성 조정
- 2단계 : 세부 요소 개선 (문구, 타이밍, 타겟팅)
- 3단계 : A/B 테스트 결과 공유 및 학습 포인트 제공
- 4단계 : 성공/실패 사례 분석 및 개선 방향 논의
적절한 데이터 및 컨텍스트 제공
- 제품 및 서비스 특징
- 고객 전체 또는 세그먼트별로 선호하는 제품/서비스의 고유 특징
- 고객과 접점(채널) 종류
- 각 접점에서 가능한 고객과 인게이지먼트 이벤트 정의
- 성장 정의 (ex. 첫 가입, 첫 구매, 월평균 구매 n 이상, etc.)

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