2026-01-15
1일 1아티클
HYPERCONNECT
비즈니스 문제를 쉽게 해결하는 전략
AI 조직의 본질
- 수학으로 비즈니스 풀기 (최적화)
- 비즈니스 목표 (ex. 매출 증대, 유저 만족도 향상, etc.) → 수학 공식 (ex. 효용 함수, 손실 함수, etc.)
- 만들어진 수학 공식 기반으로 정해 찾기
문제
- 현실 비즈니스 문제는 수학적으로
Non-Convex(비블록)문제- 매우 복잡하여 공식화하기 어려움
- 문제를 있는 그대로 풀려고 하면 많은 시간 소모, 정답 탐색 실패 위험
- 여러 가정이 동시에 깨지는 경우 빈번
- 어떤 가정부터 수정할지 우선순위 결정 필수
- 사용자 제품은 마케팅, 외부 요인 등으로 비정상성 분포 → 한 번 성립한 가정의 지속적 유효성 보장 불가 → 가정이 깨져도 원 문제가 잘 해결되는지 지속적 모니터링 필요
해결책
- 수학에서 어려운 문제 풀이에 쓰는
Relaxation(완화)기법 사용 - 복잡한 비즈니스 문제를 매끄러운 모양 (
Convex(블록 문제)) 으로 살짝 수정하여 정의 - 이렇게 바뀐 문제는 단순한 방법 (ex. 경사 하강법, etc.) 으로도 쉽고 빠른 정답 탐색 가능
사례
- 목표 : 우리 앱의 매출 최대로 늘리기 (비즈니스 문제, 너무 막연하고 어려움)
완화: 이 상품을 살 것 같은 유저를 잘 골라내는 분류기 제작 (AI 문제, 풀 수 있음)- 결과 : 매출의 직접 접근 불가능 → ‘분류기 학습’ 이라는 쉬운 문제로 변형 → 목표 해결, 매출 상승 효과
오늘 배운 것
- ERD, 기능 명세서 확인
- 기획 근거 자료 조사
- 아이디어 4차 컨펌
- Jira 사용법
- 스프린트
- 이슈
- Notion 최적화
- 데이터베이스 자동화 활용
- Jira와의 직접적 연동 시도 → 비즈니스 플랜(유료)에서만 제공하여 실패
내일 할 일
- 역할 분담 및 개발 시작