2026-01-10

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Elevate

AI 시대의 코드 리뷰

변화점

  • AI는 코드를 엄청나게 빨리 짜주지만, 논리 오류나 보안 취약점을 만들 확률이 인간보다 높음
  • “그냥 잘 되겠지(Vibe)”라고 넘어가면 안 되고, 테스트 통과, 로그, 스크린샷 같은 확실한 ‘증거’를 가지고 코드 배포
  • 즉, 검증(Verification)의 중요성 증가

활용 방식

  1. 개인 개발
    • AI가 코드를 짜는 속도(Inference Speed)에 맞춰 빠르게 배포
    • 자동화 테스트를 촘촘하게 짜서 안전망 확보 필요 (ex. “AI야, 코드 짜고 테스트까지 돌려서 성공하면 알려줘”)
  2. 팀 개발
    • AI가 만든 코드의 양이 많고 복잡해서 리뷰하기 어려움
    • AI 봇에게 1차 리뷰(스타일 체크, 버그 탐지)를 맡기고, 인간은 더 중요한 것(설계, 보안, 비즈니스 로직)을 직접 검토
    • AI가 짰어도, 동료가 이해할 수 없는 코드는 받아주지 말 것(나중에 문제 생기면 누가 고치나요?)

보안 문제

  • AI가 짠 코드의 45%는 보안 결함 가능성 존재
  • 인증, 결제, 개인정보 등 민감한 부분은 절대 AI를 믿지 말고 인간이 꼼꼼하게 확인 필요

PR 문화

  • 단순히 “코드 짰으니 확인 부탁”이 아닌, 일종의 PR 계약서 형태로 작성 필요
  • 무엇을/왜 했나: 의도 설명
  • 작동 증거: 테스트 통과 로그, 스크린샷
  • 위험도 & AI 사용 여부: “이 부분은 AI가 짰고, 결제 관련이라 위험함”
  • 리뷰 요청 포인트: “설계 부분 좀 봐주세요”
  • 작성자가 자기 코드를 설명 못 하거나 증명하지 못하면, 리뷰어는 거절할 것

결론

  • AI 시대의 개발자는 ‘코드를 쓰는 사람’ → ‘코드가 작동함을 증명하는 사람’으로 변화 중
  • AI에게 단순 노동을 맡기되, 책임과 최종 검증은 반드시 인간의 몫

오늘 배운 것

  1. 아이디어 회의

내일 할 일

  1. 아이디어 회의 (con.)

참고자료

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