2025-11-11

AI가 가져온 변화

인간의 역할 변화
- 초기 디자인 단계의 자동화 (기존 : PRD 작성 → 와이어프레임 제작 → 공유/검토/조율 프로세스)
- PRD를 생성형 AI로 분석 → 사용자 플로우 자동 분해 및 블루프린트 생성 → 프로토타입 제작으로 조기 피드백 수집
- 인간의 역할 : 무엇을 만들까? → 왜 만들어야 할까?에 집중, AI가 만든 결과물에서 의미 선별 및 방향 결정
멀티 역량형 인재 선호
- AI의 능력을 비즈니스 가치로 전환하고 전략적 판단을 내리는 인재 > 기술 역량 보유한 인재
- AI의 초안을 그대로 받아들이는 것이 아닌, 데이터를 비판적으로 검토하고 인간의 통찰력으로 재해석하는 능력

2026 AI 트렌드 (인간 중심의 재정의)

AI-First Design
- 경험 설계의 출발이 AI임을 이해하고, 그 기술에 디자인을 두는 접근 방식
- 프롬프트를 얼마나 정교하게 구성하는가? → AI 리터러시 기반 경험 설계자
Zero UI
- AI가 사용자의 상황/의도/선호도 예측 및 해석 가능하도록 진화 → 불필요한 클릭 및 화면 전환을 줄이는 경험(Zero UI) 확대
- 디자인의 중심축 : 시각적 인터페이스 → 맥락 기반 경험
Soft UI
- 기술이 복잡해질수록, 사람 중심의 감성 경험이 차별화의 핵심임을 의미하는 영역
- 초기 Neumorphism : 부드러운 그림자, 입체감으로 현실적 질감 표현
- 2026 Soft UI : 사용성을 해치지 않고 입체감, 따뜻함을 유지하는 인터페이스
- Glassmorphism : Soft UI 철학을 구현하는 시각적 수단 (ex. 비전프로, 메타퀘스트, 삼성 MR기기, etc.)
Small Language Models
- 특정 서비스 및 산업에 최적화 → 사용자의 행동 및 맥락 파악 후 맞춤형 상호작용 제공
- 방대한 범용 데이터가 아닌, 사용자가 지금 당장 이 서비스에서 원하는 것을 문맥적으로 정확히 파악하는 AI
- 경량화되어 응답 속도 향상, 로컬 기반 데이터 처리로 보안 강화, 클라우드 의존도 감소로 운영 비용 절감

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