2025-10-08

오늘 배운 것

Database & SQL 기본

📌 DataBase 개념

  • 정의
    • 다수의 사용자가 공유할 수 있도록 통합·저장한 데이터 집합
    • DBMS에 의해 관리되는 구조화된 상호 관련 데이터 집합
  • 발전 과정
    • 파일 시스템 → 계층형/망형 DB → 관계형 DB → 객체지향 DB → NoSQL
  • 주요 특징
    • 실시간 접근성 (Real-time Accessibility)
    • 동시 공유 (Concurrent Sharing)
    • 데이터 독립성 (Data Independence)
    • 무결성 (Data Integrity)
    • 중복 최소화 (Minimization of Redundancy)
    • 보안성 (Data Security)
    • 일관성 (Consistency)
    • 지속성 (Persistence)

📌 DBMS

  • DBMS (Database Management System)
    • 응용프로그램과 DB 사이의 중개자
    • 데이터 독립성 보장 및 효율적 관리
  • MySQL Server Architecture: 클라이언트 요청 처리, 스토리지 엔진, 캐시, 쿼리 옵티마이저 등으로 구성

📌 관계형 데이터베이스 (RDBMS)

  • 정의: 관계형 모델을 지원하는 DBMS
  • 구성 요소
    • 개체(Entity) → 테이블(Table)
    • 속성(Attribute) → 열(Column)
    • 관계(Relationship) → 외래키(Foreign Key), 1:1 / 1:N / N:M

📌 SQL (Structured Query Language)

  • 관계형 DB 데이터를 관리하기 위한 특수 목적 언어
  • ANSI SQL 표준으로 대부분의 DBMS에서 사용 가능

🔹 SQL 구문 종류

  1. 데이터 검색 (SELECT)
  2. 데이터 조작 (INSERT, UPDATE, DELETE)
  3. 데이터 정의 (CREATE, ALTER, DROP)
  4. 데이터 제어 (GRANT, REVOKE)

📌 SELECT 문법

  • 기본 구문

      SELECT 컬럼명 FROM 테이블명;
  • 열 별칭 (AS): 복잡한 표현식 간소화
  • 중복 제거 (DISTINCT): 전체 컬럼 조합 기준 중복 제거
  • 조건 검색 (WHERE): 비교/논리/산술 연산자 활용
  • 정렬 (ORDER BY): ASC(오름차순, 기본), DESC(내림차순)
  • 결과 제한 (LIMIT/OFFSET): 페이징 처리 및 TOP N 조회

📌 연산자

  • 비교 연산자: =, <>, >, <, >=, <=
  • 논리 연산자: AND, OR, NOT
  • NULL 처리: IS NULL, IS NOT NULL
  • CASE 연산자: 조건 분기에 따른 값 반환

📌 내장 함수

  • 단일 행 함수
    • 숫자 함수 (ABS, ROUND, CEIL, FLOOR 등)
    • 문자 함수 (CONCAT, SUBSTRING, LENGTH 등)
    • 날짜 함수 (NOW, DATE_FORMAT, ADDDATE 등)
    • 변환 함수 (CAST, CONVERT)
  • 다중 행 함수
    • 집계 함수: SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT
    • 윈도우 함수: RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER 등

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