2025-12-20

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GPT-5.2-Codex

변경점

  • GPT-5.2 기반, Codex 환경 최적화 : 에이전트형 코딩 작업에 맞는 튜닝
  • 네이티브 컴팩션, 컨텍스트 압축 : 장시간 작업 성능 안정적 (토큰 효율성 고려)
  • 대규모 코드 변경 강화 : 리팩토링, 마이그레이션 등 큰 변경 작업 역량
  • 도구 호출 신뢰도, 정확성 개선 : 장기 작업 신뢰도 향상
  • 비전 강화 : 코딩 중 공유되는 스크린샷, 기술 도면, 차트, UI 해석 정확도 향상
  • Windows 환경 개선 : 네이티브 Windows에서 에이전트형 코딩 수행력 향상

성능 지표

  • 터미널 환경 작업 평가 지표인 SWE-Bench Pro, Terminal-Bench 2.0에서 SOTA 성능
  • 효과 범위 : 레포 탐색 → 리팩토링 → PR 생성/검토까지 전반 성능 향상

사이버 보안 강점

  1. 핵심 시스템 보호
    • 국가 필수 서비스(금융, 의료, 통신, etc.)의 안정성은 취약점 발견/검증/수정 역량과 직결, 도구를 갖춘 엔지니어 및 보안 연구자 커뮤니티 의존도 높음
  2. 실전 사례
    • 보안 연구원이 Codex CLI와 이전 모델(GPT-5.1-Codex-Max)을 병용한 취약점 분석
  3. 추가 취약점
    • 표준 Workflow 수행 중, 모델의 도움으로 기존에 알려지지 않았던 추가 취약점 3개 발견
    • 에이전트형 AI가 보안 연구 효율 극대화 가능함을 증명

배포 방식

  • 사이버 보안 역량은 가장 강력, but 오용 가능성이 있으므로 신중한 배포 필요
  • OpenAI 준비성 평가 체계 기준에서 사이버 보안 역량이 아직 ‘High’ 단계 아님
  • 유료 ChatGPT 사용자에게 Codex CLI, IDE 확장, 클라우드, 코드 리뷰 환경으로 선제공
  • Trusted access(신뢰 기반 접근) : 초대 전용 파일럿, 검증된 보안 전문가/조직이 승인된 방어 작업 한정으로 고급 기능 제한적 활용

추천 사용자

  • 대규모 코드베이스에서 긴 작업(멀티 단계/멀티 파일)을 수행하는 개발자(리팩토링/마이그레이션/PR 생성 및 리뷰 포함)
  • 승인된 보안 업무(취약점 연구, 레드팀 활동, etc.)를 수행하는 보안 전문가/조직

시작 방법 npm i -g @openai/codex

오늘 배운 것

내일 할 일

  1. 관통 프로젝트
  2. 포트폴리오 작성 (새로 만들기)

참고자료

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