2025-12-17

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요즘IT

AI 업계의 현재와 미래

2025 AI 업계의 변화

  1. LLM 성능의 상향 평준화
    • 중국 딥시크의 가성비 추론 모델 DeepSeek-R1 → 저가 추론형 모델 경쟁 본격화
    • OpenAI의 오픈웨이트 기반 모델 GPT-OSS, 최신 모델 GPT-5.1 출시
    • 구글의 SOTA 성능 모델 Gemini-3.0 출시
    • 엔트로픽의 코딩에 강점 가진 모델 Claude-4.5-Opus 출시
  2. Agentic AI의 보편화
    • 멀티 에이전트 구조의 AI 에이전트를 쉽게 구현할 다양한 오픈소스 프레임워크 등장
    • 여러 데이터 소스 및 도구를 에이전트 워크플로우에 쉽게 연결 가능한 MCP 프로토콜 등장
    • 즉, AI의 손과 발이 될 다양한 도구를 두뇌인 LLM과 연결하는 것이 훨씬 용이해짐

2025 변화에서의 교훈

  1. Done is better than perfect
    • 일정 수준에 이르면 더 다듬는 것보다는, ‘내보내고 다음으로 넘어가는 것’이 훨씬 효율적
    • 변화가 빠르고 정답이 정해져 있지 않은 환경에서는, 완벽하지 않아도 빠르게 시도해 보는 태도 중요
  2. 모든 것을 알고 있는 권위자는 없다
    • AI 에이전트는 LLM에 픞래닝, 도구, 상태, 거버넌스 등 여러 요소가 유기적으로 연결 동작하는 복합 시스템
    • 현 상황에서 AI의 일부만 보고 전체를 오해할 수 있음 → 나 또는 상대가 알고 있는 것이 AI의 전부가 아님
    • 즉, 비판적인 사고 중요
  3. 끊임없이 배우고 변화하라
    • 1번의 연장선 느낌
    • 빠르게 기술 업그레이드가 이루어지는 AI 업계에서 이러한 태도는 이제 선택이 아닌 필수

2026 예상

  • 가트너의 2026년 10대 전략 기술 트렌드 전망
  • 멀티 에이전트, 도메인 특화 언어 모델, 피지컬 AI, AI 보안 플랫폼, etc.

오늘 배운 것

  1. 잡페어(con.)

내일 할 일

  1. 취업특강

참고자료

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