2025-12-11

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요즘IT

ROI (투자 대비 수익률)

배경

  • 많은 기업이 AI 도입을 최우선 과제로 생각
  • IBV의 조사 결과에 의하면, 실질적으로 AI를 활용해 가치를 만드는 기업은 전체의 25%에 불과
  • 대부분의 기업은 PoC(개념 검증) 단계에서 끝나거나, 전사에 적용해도 실질적 성과를 이루지 못함

AI 도입으로 ROI를 만드는 기업의 조건

  1. 문제 정의가 핵심 Value Chain과 연결되어 있음
    • AI를 기술 도입이 아닌, 기존 Value Chain을 개선하는 도구로 바라봄
    • AI를 한번 적용해보자 (X) → 이 프로세스에서 시간을 40% 줄이곘다 (O, 명확한 KPI)
    • 회사의 Value Chain 중 가장 ROI가 큰 영역부터 시작
    • ROI가 절대 발생하지 않는 영역을 시작 전에 걸러냄 (모든 업무가 AI 자동화로 가치를 만드는 것은 아님)
    • ROI = 업무 중요도 * 자동화 가능성 * 기술 실현 가능성 * 실행 용이성
    • 참고해야 할 항목 : 반복성, 규모, 패턴, 전략적 중요도
  2. 프로세스/시스템 상태를 먼저 진단
    • 우리 시스템이 AI를 활용 가능한 준비가 되어 있는가?
    • 적합한 환경 : 안정적인 데이터 구조, 자동화 가능한 프로세스, etc.
    • 부적합한 환경 : 정규화되지 않은 내부 시스템, 산발적으로 흩어진 데이터, etc.
    • 참고해야 할 항목 : 회사의 핵심 데이터의 저장 방식, 부서/시스템 간 데이터 송수신 시 수작업 여부, 업무 프로세스 판단 기준 및 규칙의 문서화 여부
  3. PoC를 운영 전제로 설계
    • PoC를 결과물이 아닌, 근거 기반 의사결정을 위한 검증 단계로 봄
    • 참고해야 할 항목 : 성능 가능성, 확장 가능성, 운영 비용, ROI 시뮬레이션

오늘 배운 것

  1. SpringAI (con.)

내일 할 일

  1. 관통 프로젝트 (con.)

참고자료

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