2025-10-29
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요즘IT
PM의 역할
배경
- 로드맵 제작 과정에서 겪는 PM의 어려움
- 여러 이해관계자의 요구, 의견 취합 과정에서 내용이 주관적으로 갈 수 있음
- 방대한 백로그를 필터링, 정리하고 유의미한 인사이트를 추출해야 함
- 기존의 스프레드시트나 Confluence, Word 기반 로드맵 작업 → 빠른 변화와 예측 어려운 사용자 니즈, 버그 등 감당 한계
- 전통적인 로드맵은 과도한 사전 분석과 계획으로 이어져, 도리어 의사결정 타이밍 및 팀 민첩성 저하
- 오래되거나 존재하지 않는 우선순위 모델에 의존하여, 다음 작업 선택을 감으로 결정
AI 적용 후 변화
- 데이터 기반 우선순위 설정
- 대규모 데이터도 한번에 받아 처리 및 해석
- 실시간 대응 로드맵
- 지속적으로 업데이트되는 유동적 계획 생성
- 자동화된 로드맵 생성
- 맥락 기반 시장 및 사용자 인사이트
- 예측 인사이트를 활용해 미래 시장에 큰 영향을 미칠 기능을 미리 파악
- 리스크 사전 예측으로 잘못된 결정 방지
- 협업, 합의
- 실시간 브레인스토밍 및 투표 등의 협업 공간 제공
AI 툴 종류
Airfocus- 로드맵 항목을 상대적 임팩트, 구현 난도, 고객 가치 등 기준으로 자동 평가
- 데이터 기반의 더 객관적인 의사결정
Productboard- 대규모 사용자 피드백 해석 및 군집화, 핵심 인사이트 표면화
- 공통 문제 지점 및 기능 요청 파악
Notion,Confluence- 내장 AI 어시스턴트를 활용하여 리서치 노트 요약 및 기능 제품 설명 작성
- 초기 기획안 생성
Crayon,Similarweb- 경쟁사 전반의 움직임을 AI로 정리 및 요약, 시각화
- 시장 변화에 선제적 대응 및 로드맵 조정을 도움
Jira,Hansel- 과거 개발, 테스트, 배포 이력 분석하여 일정 준수 가능성 및 잠재 리스크 추정
- 로드맵 현실성 향상 및 위험 요인 미리 관리
- 생성형 AI
- 유스케이스 점검, 사용자 플로우 및 목업 생성, 기능 초기 콘셉트 브레인스토밍
오늘 배운 것
내일 할 일
- AI 관통 프로젝트