2025-09-02
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요즘IT
온사이트 마케팅
소개
- 기획전, 라이브, 타임딜, 배너 등 플랫폼 내부에서 고객의 구매 욕구를 올리는 모든 장치
- 쿠폰 : 성과가 수치로 명확히 드러나고, 고객 행동에 미치는 영향력이 특히 큼 → 분석가들이 자주 다루는 지표
데이터 분석 종류
| 채널 | 목적 | 예시 | 지표 |
|---|---|---|---|
| 외부 채널 | 유입 | 검색 광고, SNS, 배너 | CTR, CPA, ROAS |
| 온사이트 | 전환 | 기획전, 쿠폰, 라이브 | 쿠폰 발급률, 사용률, 전환율 |
| CRM 채널 | 유지 | 푸시, 문자, 리마인드 | 오픈율, 클릭률, 재구매율 |
온사이트
- 고객이 플랫폼에 유입된 후, 해당 세션 안에서 실 구매로 이어지는 마지막 접점
- 구매 전환을 만드는 핵심 공간
- 분석적 가치 높음
온사이트 분석의 어려움
- 다양한 요소가 동시 작동하는 환경 : 배너, 쿠폰, 라이브 등 복합적인 환경
- 까다로운 실험 설계 : A/B 테스트로 단일 효과 구분 어려움
- 비선형적인 고객 행동 : 진입, 이탈, 재방문, 장바구니 등 경로 다양
실무에서 사용되는 분석 방법론
- 퍼널 분석 : 노출 → 클릭 → 발급 → 사용 → 구매 단계별 전환율
- ex. 쿠폰의 발급률은 높지만 사용률이 낮음 → 쿠폰 적용 범위 확대, 장바구니에 적용 가능 여부 표시
- 리프팅 측정 : 쿠폰 사용 그룹 vs 비사용 그룹 매출 비교
- ex. 쿠폰 효과가 충성 고객 덕에 과대 평가 → 신규 고객만 추가 할인, 충성 고객은 포인트 제공
- 세그먼트 분석 : 신규/재구매/휴면 고객별 반응 차이
- ex. 재구매 고객이 쿠폰 미사용 → 신규 고객 즉시 할인, 재구매 고객은 포인트/등급 혜택
- 악용 탐지 : 발급 후 미사용 계정, 다계정 발급 등
- ex. 어뷰징으로 발급 수만 증가 → 디바이스/결제수단 중복 제한, 어뷰징 패턴 제외 후 재측정
온사이트 지표 구성
- 발급률 : 유저 반응의 시작점
- ex. 발급 수, 노출 수
- 사용률 : 쿠폰 활용도
- ex. 사용 수, 발급 수
- 전환율 : 최종 전환
- ex. 쿠폰 사용 구매 수, 유입자 수
- ROI : 효율성 측정
- ex. (추가 매출 - 쿠폰 비용) / 쿠폰 비용
- 재구매율 : 잔존 효과 분석
- ex. 30일 내 2회 이상 구매
고객 관점의 데이터 분석 체계
오늘 배운 것
- 알고리즘
- swea 2115 벌꿀채취
- 부분집합/백트래킹
내일 할 일
- 자기소개서 작성